AI 에이전트, 제대로 작동시키려면 이것이 필요하다

What It Really Takes To Make AI Agents Work
Discover how accountability, context, and coordination unlock AI Agent adoption, bridging the gap between progress and implementation for next-wave automation.

AI를 고용하여 바로 비즈니스화 하여 가치를 내기 위해선 아직 갈길이 있는데 그 문제점을 4가지로 정리한 아티클입니다.

  1. The Accountability Layer 투명성: 투명성, 검증 가능한 작업, 그리고 논리를 뒷받침하는 기반
  2. The Context Layer 맥락: 기업의 지식, 문화, 목표를 활용할 수 있도록 하는 시스템
  3. The Coordination Layer 협업: 에이전트가 공유 지식 시스템을 통해 원활하게 협력할 수 있도록 지원
  4. Empowering AI Agents: B2A(Business to Agent) 시대에서 에이전트의 자율성을 극대화할 수 있는 도구와 소프트웨어 제공

디지털 세계에서 이뤄지지 않는 영역이 많아 아직 Agent가 좋은 비즈니스 모델이 되기 위해선 가야할 길이 멀어보이네요.